当生成式AI重构软件开发范式，零售数字化的竞争早已从“功能有无”转向“智能深浅”。作为深耕零售软件领域的服务商，昂捷信息始终将技术创新作为核心竞争力，而AI编程与场景化AI应用，正是当下技术布局的重中之重。

本次黑客松赛事紧扣采购招商、门店运营、全渠道经营、供应链管理、财务数据分析、研发运维等全零售业务场景，以实战练兵的方式推进AI能力落地。同时，通过赛事沉淀可复用的AI开发资产，全面提升研发、交付与运维效能，打通从创意原型到业务落地的转化路径，让赛场创新快速走向产品与客户现场。

本次大赛共集结8支战队、30余名技术与业务骨干，所有参赛项目均围绕零售业务真实场景展开，以“AI编程为主导、人工为辅”为研发准则，在3天内完成从方案设计到Demo落地的全流程冲刺。

赛场之上，参赛项目覆盖零售经营全链路多元方向，既有面向业务前端的产品功能创新，也有聚焦研发交付的效率工具升级，围绕招商运营、数据分析、客服运维、单据处理、合同管理等核心场景，探索AI落地零售的更多可能性。

三天赛程里，各战队在指定战区集中攻坚，从白昼到深夜，工位上始终是思路碰撞、代码飞驰的忙碌身影。团队围坐推演方案、紧盯屏幕打磨Demo效果，茶水间不间断的能量补给，也为这场极限竞速添上了温暖的底色。全程规范的赛事管理与可追溯的开发过程，让所有战队都在公平公开的氛围里，全力奔赴最终的成果呈现。

最终经过8组现场答辩、评委团量化打分与综合合议，大赛评选出一等奖1名、二等奖2名及优秀奖若干，所有获奖项目均将纳入公司成果转化体系，持续打磨落地。

赛场的主角永远是参赛的每一位开发者。我们随机采访了不同战队的参赛成员，听听他们眼中的这场赛事，以及他们对AI、对零售技术的思考。

提前半个多月就开始组队碰方向了，也提前练了AI编程的工具和提示词技巧，把需求和架构大概理了一遍。毕竟只有三天时间，想做出能用的东西，前期铺垫不能少。

公司其实很早就开始推AI工具了，平时研发也经常用AI写代码、查问题，这次相当于把日常的积累集中释放出来。

日常招商获客大多依赖线下人脉与市场资源，渠道相对单一，线上分散的商户信息很难被高效利用。我们希望通过小程序整合线上商户资源，支持按品牌、热度检索与客源推荐，同时纳入消费者偏好的热门品牌做客情洞察，帮招商团队拓宽获客边界、让决策更贴合消费端需求。

之所以来参加比赛，一方面是想借这个集中开发的机会，把平时的想法快速跑通原型；另一方面也是想逼自己一把，看看用AI编程到底能把开发效率提多高。公司能给这样的空间让我们大胆试错，其实挺难得的。

目标肯定是奔着好成绩去的，但比起名次，把东西实实在在做出来更重要。前两天的赛程节奏很紧凑，全队都铆着劲写代码、磨项目，齐心协力往前推进。最终我们也初步验证了AI在业务场景里的落地价值与实际能力。

目前的成果还不算完善，后续我们还会在这个项目上持续投入，不断丰富功能、优化交互体验，争取把它打磨得更成熟。

最大的收获是打破了之前的思路局限——原来很多重复性的工作，都可以用AI自动化掉。而且能和小组一起学习AI相关的知识与能力，不管是我自己对AI的认知，还是对未来产品发展方向的理解，都有了很大提升。

不是替代，是提效和放大。哪怕是不懂代码的人，通过和AI几句话交互，基本就能做出一个可用的产品原型；对资深研发来说，更是节省了大量基础代码编写的时间，可以把更多精力放在产品设计和业务逻辑打磨上，整体提效非常明显。

公司现在大力推AI编程，其实是在帮我们升级“武器”，最终受益的不仅是研发效率，更是我们给客户做的产品和服务。

主要有三个方面：首先是营造了专注的氛围，能让我们脱产集中精力做技术研究，心无旁骛地冲一个目标，更容易出突破、出成长。

其次是能借这个机会打磨产品、落地想法，很多平时分散在日常项目里，很难抽整块时间独立完成的创新点，都能在这三天里集中跑通验证。

最关键的是能真切感受到公司AI转型的决心——不是停留在口号上，是真的鼓励大家拿出行动去做AI创新与落地应用。这也让我们更明确，必须主动拥抱AI时代，跟上公司的转型步伐。

在昂捷的规划里，黑客松的终点，从来不是颁奖台，而是产品落地与业务复用的起点。

本次大赛产出的所有项目成果，都将统一纳入公司技术资产体系归档沉淀，对内开放共享复用。针对不同方向、不同成熟度的创新方案，公司已规划清晰的落地路径：具备高业务价值的产品类方案，将逐步对接产品迭代节奏，打磨成熟后融入零售数字化产品矩阵，真正落地到客户经营场景释放价值；研发提效类工具成果，将快速推广至研发、交付与运维一线团队，直接转化为实际作战效能；而赛事中沉淀的AI编程方法论、场景化最佳实践与优质技术资产，也将通过内部分享与系统化培训实现全员覆盖，让单次赛事的探索，转化为团队长期可复用的核心能力。