从最早的信息化到后来的数字化，再到今天被反复提及的智能化，每一次概念升级都伴随着巨大的投入和期待。但平心而论，过去很多年里，“智慧零售”的落地效果似乎是打了折扣的。

系统上了一套又一套，数据攒了一批又一批，门店的日常运营却没有发生本质改变。店长依然靠经验订货，生鲜损耗依然靠人盯着，促销活动依然在拍脑袋。

转折发生在这两年。当生成式AI开始进入零售场景，零售业的“智慧化”终于从水面上的概念沉到了水面下的业务里。这不是又一轮技术升级，而是一次从“用什么工具”到“谁来做事”的范式迁移。

6月11-13日，2026中国零售论坛暨《零售世界》杂志创刊20周年庆典将在杭州举办。本次论坛特别设置“智慧零售”平行专场，聚焦数字化工具与实体运营的深度融合，探讨如何让技术真正穿透业务，变成经营报表上看得见的结果。

探效率

让AI穿透业务

当AI真正落地在零售场景中时，最直观的变化发生在效率端。

多点数智将其战略定位从“零售数智化解决方案提供商”全面升级为“零售AI智能体提供商”。这一转向的背后是一组真实数据：AI智能出清正价销售率提升10%，单店月利润增收超9万元；AI鲜食加工让生鲜损耗降低30%，加工量预估准确率超90%；AI自动补货实现99%以上商品有货率，门店采纳率达92%以上。这些数字不是实验室里的理想值，而是在真实门店中被反复验证的结果。

目前，多点已为全球11个国家和地区的593家零售企业提供数智化服务，AI正在从示范案例走向规模化落地。

在具体的业务场景中，多点的AI智能体将选品拆解为六个步骤：发现机会、判断价值、店铺匹配、备货、执行、复盘，每一步都有据可依。店铺匹配阶段充分考虑门店和商圈的差异，复盘阶段则记录原因并进行归因分析，使选品越用越准。

新华百货调改首店引入AI优品后，通过大数据和AI技术对门店所在商圈客流进行全面分析，反推采销工作，从根本上改变了商品采销逻辑。

银泰百货的探索则展示了AI在门店经营端的另一种可能。其推出的线下零售智能经营Agent，让专柜店长和营运经理可以通过自然语言交互，完成品牌拉新、智能补货、内容运营等全流程工作。

AI不再是一个需要专门学习的新工具，而是一个可以直接对话、下达指令的经营伙伴。

解痛点

让技术穿透场景

如果说“效率提升”回答的是AI能做什么，那么“场景穿透”回答的则是AI能扎多深。技术的先进程度，不取决于模型的参数量，而取决于它在多大程度上回应了真实经营中的真实难题。

当前零售企业面临的困局高度集中。商品端，库存积压、补货失准、生鲜高损耗直接吞噬利润；门店端，陈列难标准化、执行偏差大、防损与能耗成本居高不下；总部端，则陷入“看得见数据、看不懂问题、做不出决策”的僵局。

这些痛点不是技术不够先进造成的，恰恰是过去的技术没能穿透业务表面、深入经营肌理的结果。

服务商群体正在这一进程中扮演日益重要的角色。昂捷信息将大模型能力深度嵌入零售核心业务链路，打造覆盖库存智能监控、自动化报表分析、精准会员画像、智能营销推荐的全场景应用，其AI+大数据产品已在多家标杆零售企业实现规模化落地。

但真正深入的场景穿透，仍有漫长的路要走。超过60%的零售企业仍面临数据孤岛的困境，POS系统、WMS仓储系统、CRM会员系统及线上小程序产生的数据，往往分散在异构的数据库实例中。数据不通，再智能的算法也无从施展。

更深层的隐忧在于，如果企业只是将AI当作降本的工具，而没有用它将服务做得更精准、更有温度，那么效率提升的终点可能是顾客体验的下降。

看未来

让技术穿透决策

智慧零售的下半场，竞争将从“谁用上了AI”转向“谁用得深”。

一个重要的信号来自各大零售企业对AI的战略性投入。毕马威调查显示，69%的全球CEO计划在未来12个月内将10%至20%的预算投入人工智能领域，而中国零售业对技术回报的预期更为乐观。

盒马在2026年正式设立AI委员会，将AI能力与业务需求直接对接，被视为零售业效能的“代际提升”。这些动作表明，AI已经从CIO级别的技术选型，上升为CEO级别的战略议题。

未来的零售竞争，不是关于谁替代了谁，而是关于谁用技术把“人”服务得更好。AI可以帮助企业更快地发现需求、更准地匹配商品、更高效地运转供应链，但零售最本质的温度仍然需要人来守护。

在2026中国零售论坛的智慧零售专场上，来自零售企业、技术服务商和行业研究机构的代表将围绕AI如何在降本增效之外创造更多价值，数据孤岛如何真正打通，零售企业在智能化浪潮中如何找准自己的节奏等课题，进行深入探讨。

这些问题，正是智慧零售下一程需要共同回答的。